Sol González

Crece año tras año la adopción de tecnologías como Inteligencia Artificial y Machine Learning para la toma de decisiones, pero todo lo bueno que traen estos avances también incluyen riesgos y nuevas oportunidades para los actores maliciosos.

Analizamos las consecuencias que podría ocasionar un ataque a un sistema de Machine Learning y compartimos algunas herramientas para robustecer la seguridad de estos modelos de aprendizaje.

Si robaron tu cuenta de Gmail, en este post te contamos los pasos que debes seguir para recuperarla.

Explicamos qué es el tipo de fraude conocido como exit scam o estafa de salida y cuáles han sido los casos más destacados en el ecosistema cripto.

La aplicación maliciosa se distribuye a través de un sitio falso que se hace pasar por el oficial de Coinbase e intenta robar las credenciales de las billeteras.

Un ataque de Sybil ocurre cuando un actor malicioso crea varias identidades falsas con la intención de manipular una red descentralizada a través del control de varios nodos que le den al atacante mayor presencia en la red.

En este post repasamos algunos métodos de defensa para ataques adversarios a modelos de machine learning.

En este post profundizaremos sobre el concepto de Adversarial Machine Learning y repasamos qué tipos de ataques adversarios dirigidos a los sistemas de aprendizaje automático y cómo mitigarlos.

Los critpto mixer son servicios a los que acuden los usuarios de criptomonedas, entre ellos los cibercriminales, para mejorar el anonimato en sus transacciones.