Na era da transformação digital, a Inteligência Artificial (IA) rapidamente se tornou uma pedra angular das operações de uma organização, e o processo de contratação não é exceção. O panorama da captação de talentos é um campo minado, com uma média de mais de 250 candidatos para uma vaga corporativa, fazendo com que os recrutadores passem entre 6 e 8 segundos olhando cada currículo.

Quando as pessoas certas podem fazer uma grande diferença na cultura e no desempenho de uma empresa, um processo de contratação ineficaz pode custar às empresas tempo e dinheiro para encontrar substitutos para más contratações e desfazer qualquer dano que possam ter causado em um determinado período.

Para os responsáveis pela seleção de pessoal, a IA oferece uma alternativa interessante à triagem de inúmeros currículos, redação de descrições de cargos e gestão de um loop interminável de tarefas administrativas diárias. As ferramentas e algoritmos impulsionados por IA estão mudando, e em alguns casos substituindo, todo o processo de seleção de pessoal. Isso resulta em contratações mais rápidas e experiências mais eficientes tanto para os candidatos quanto para os responsáveis pela seleção.

Embora essa mudança para a IA traga inúmeros benefícios, também levanta questões críticas sobre equidade, parcialidade e privacidade. Neste post, vamos considerar as implicações mais amplas do uso da IA para agilizar os processos de contratação.

A revolução da IA na contratação

Os profissionais de Recursos Humanos sabem quanto tempo leva para contratar um novo candidato. Primeiro, é preciso redigir a descrição do cargo, o que pode levar tempo até que as pessoas certas identifiquem as tarefas e responsabilidades chave do cargo. Em seguida, é necessário aprová-la internamente antes de publicá-la nas plataformas de busca de emprego relevantes ou compartilhá-la com candidatos potenciais. Uma vez recebidas todas as candidaturas desejadas, o responsável pela contratação deve revisá-las e pré-selecionar cada uma antes de iniciar as entrevistas.

Mas agora chega a IA e um novo processo de contratação mais ágil. Cerca de 85% dos recrutadores acreditam que a IA é uma tecnologia útil que substituirá algumas partes do processo de contratação. Em muitos casos, isso já foi introduzido. Já em 2019, uma porta-voz da empresa Unilever disse que sua ferramenta de contratação de IA economizou mais de 100 mil horas e 1 milhão de dólares em custos globais de contratação naquele ano. Usar a IA em todo o seu potencial pode criar benefícios significativos para os ocupados recrutadores que precisam preencher uma vaga.

1. Seleção mais rápida de candidatos

Os modelos de IA podem automatizar tarefas repetitivas como a triagem de currículos e a busca de candidatos. Em vez de ler centenas de solicitações para uma única vaga, os responsáveis pela seleção podem inserir as informações em um modelo de IA que identifica determinadas palavras-chave que correspondem à descrição do cargo e ao que está sendo procurado.

Em seguida, o modelo pode pré-selecionar automaticamente os candidatos com base em seu grau de adequação aos critérios desejados. Como resultado, os responsáveis pela contratação podem se concentrar em aspectos mais estratégicos da aquisição de talentos ou simplesmente se dedicar a outras tarefas de suas crescentes listas de pendências.

2. Melhoria na experiência do candidato

Já hesitou em se candidatar a uma vaga porque o recrutador não respondia às suas perguntas sobre o cargo? Pois isso não é mais um problema: chatbots e assistentes virtuais baseados em IA oferecem respostas imediatas às perguntas dos candidatos, garantindo uma experiência mais fluida e envolvente durante todo o processo de contratação.

Interações personalizadas e respostas rápidas contribuem para uma marca empregadora positiva, aumentando o número de pessoas que desejam trabalhar para a empresa e, assim, ampliando a reserva de talentos da qual os recrutadores podem selecionar.

3. Tomada de decisões baseada em dados

As ferramentas de IA podem utilizar análises preditivas para identificar os melhores candidatos com base em dados históricos e métricas de desempenho. Analisando padrões em contratações que deram certo, as organizações podem tomar decisões mais informadas baseadas no desempenho de contratações anteriores.

4. Melhoria da diversidade e inclusão

Algumas plataformas de IA afirmam mitigar o viés inconsciente na contratação, anonimizando as informações dos candidatos e focando apenas em qualificações e habilidades. Ao eliminar informações identificáveis como nome, gênero ou origem étnica, essas ferramentas podem promover a diversidade e a inclusão na contratação.

Riscos e desafios da IA

A aplicação da IA no processo de contratação também abre um novo leque de riscos e desafios de segurança que as organizações devem abordar para usar essa nova ferramenta de maneira eficiente e ética.

1. Viés algorítmico

Se um modelo for treinado com um conjunto de dados históricos, os vieses históricos podem se transferir para o resultado do modelo. Por exemplo, se uma empresa usar a IA para procurar candidatos a um cargo de médico, e se o conjunto de dados com que foi treinado mostrar que 80% dos médicos que historicamente se encaixavam no cargo eram homens, é mais provável que o modelo favoreça candidatos masculinos em relação às femininas, apesar de terem a mesma adequação para o cargo.

Além das implicações internas de não considerar todos os candidatos adequados, isso pode ter consequências financeiras e de reputação. Considere um caso real em que uma empresa de tutoria teve que pagar 365 mil dólares de indenização quando a IA desqualificou automaticamente candidatos com base na idade, como resultado dos dados que foram fornecidos.

Além disso, a IA pode supervalorizar o uso de palavras-chave e métricas ao revisar os currículos enviados. Diferentemente de um ser humano, um sistema de IA pode não captar habilidades interpessoais e outras experiências ou traços de caráter que fariam de alguém um candidato mais desejável para o cargo.

O processo automatizado que os modelos de IA utilizam pode até favorecer candidatos que usaram IA para criar seus currículos usando a descrição do cargo publicada. O resultado é uma apresentação que "no papel" parece perfeita para o cargo, mas que não é uma representação autêntica ou honesta da adequação do candidato.

2. Falta de transparência

Muitos algoritmos de IA funcionam como caixas-pretas, o que significa que o processo de tomada de decisões é pouco claro e difícil de entender. Essa falta de transparência levanta dúvidas sobre responsabilidade e a capacidade de questionar ou corrigir resultados tendenciosos.

Se as empresas não souberem que sua IA está tendenciosa ou "envenenada", como poderão retificá-la? E como saberão como fazer isso? Essa falta de transparência também pode ser uma oportunidade para que candidatos astutos encontrem possíveis lacunas no sistema que levem seus currículos aos primeiros lugares da lista.

3. Privacidade e segurança dos dados

Para o uso da IA na contratação, os modelos precisariam ser alimentados com grandes quantidades de dados pessoais fornecidos pelos candidatos e pela própria organização. Garantir a confidencialidade e segurança desses dados com medidas suficientes de cibersegurança é primordial para proteger os direitos de privacidade da empresa e das pessoas, bem como para cumprir regulamentos como a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) no Brasil.

4. Supervisão humana e responsabilidade

Embora a IA possa melhorar a eficiência, a supervisão humana continua sendo essencial para evitar o mau uso ou a má interpretação dos insights gerados pela IA. As organizações devem estabelecer frameworks e mecanismos claros de responsabilidade para abordar erros algorítmicos ou infrações éticas.

5. Conformidade legal e regulatória

O uso da IA na contratação está sujeito a diversos frameworks legais e regulatórios, incluindo leis contra discriminação e normas de proteção de dados. O não cumprimento desses requisitos pode acarretar repercussões legais e danos à reputação.

Como sua organização pode aproveitar a IA para a contratação de maneira segura e eficaz?

Para aproveitar os benefícios da IA e, ao mesmo tempo, mitigar os riscos associados, as organizações devem adotar uma abordagem holística da IA. Isso inclui:

1. Design ético da IA

Priorizar a equidade, a transparência e a responsabilidade no desenvolvimento e implementação da IA em todos os sistemas de TI. Isso pode ser feito através da aplicação de medidas como algoritmos de detecção de vieses e avaliações periódicas de imparcialidade para identificar e abordar padrões discriminatórios.

2. Supervisão e avaliação contínuas

Avaliar periodicamente o desempenho dos algoritmos de IA para identificar e mitigar vieses ou erros. Estabelecer mecanismos de feedback para que os candidatos relatem suas preocupações ou forneçam informações sobre suas experiências com os processos de contratação impulsionados por IA. Essa supervisão e monitoramento constantes significam que, se algo der errado com o sistema de IA, isso pode ser identificado e retificado antes que se acumulem consequências negativas.

3. Perspectivas de equipes com conhecimentos diversos

Fomentar a colaboração entre profissionais de RH, cientistas de dados, especialistas em ética e especialistas legais para garantir uma abordagem multidisciplinar no funcionamento da IA. Uma série de conhecimentos e perspectivas com vistas ao modelo e aos programas de IA apoia o desenvolvimento de políticas e práticas de IA sólidas e abrangentes.

4. Educação e formação

Proporcionar treinamento aos recrutadores e diretores de contratação sobre o uso ético da IA na contratação, incluindo a conscientização sobre as estratégias de mitigação de viés e a importância da privacidade e segurança dos dados. Cultivar uma cultura de adoção responsável da IA em toda a organização com transparência e diretrizes sobre a melhor maneira de utilizá-la.

5. Conformidade regulatória

Manter-se à frente da evolução dos requisitos legais e regulatórios em torno da IA na contratação e adaptar as políticas e práticas da empresa para garantir conformidade total, além de manter-se informado sobre os riscos iminentes e quaisquer lacunas no sistema de IA que os cibercriminosos possam explorar.

Conclusão

A IA apresenta imensas oportunidades para transformar os processos de contratação, permitindo que as organizações identifiquem e atraiam os melhores talentos de maneira mais eficaz em menos tempo. No entanto, a adoção generalizada da IA na contratação também cria riscos em torno de parcialidade, privacidade e responsabilidade. Por meio da aplicação das melhores práticas listadas acima, as organizações podem superar esses desafios e aproveitar a IA de maneira responsável para alcançar seus objetivos de contratação, mantendo os princípios de equidade, inclusão e autenticidade.