Le battage autour de l'Intelligence Artificielle (IA) est actuellement une frénésie médiatique et si nous ne faisons pas attention, nous ruinerons le nom avant qu'il n'ait eu une chance de faire ses preuves en raison d'un manque de connaissance autour de lui. L'intelligence artificielle est un beau concept d'informatique futuriste que l'industrie de la technologie et la recherche universitaire dirigent d'une manière qui verra un jour des changements énormes dans la façon dont nous vivons notre vie et fera basculer la race humaine dans une nouvelle ère numérique.

Mais pour l'instant, l'IA est tout simplement mal comprise. Les ordinateurs ne sont pas encore capables de penser par eux-mêmes, ni de vivre seuls et non, le Terminator ne se cache pas au coin de la rue à la recherche de John Connor... Pas encore du moins.

Vous pourriez croire que l'intelligence artificielle existe actuellement, et c’est compréhensible, vu la quantité d'attraction médiatique qu'elle attire. Les gens veulent désespérément croire en l'IA et espèrent que la prochaine génération de logiciels l'utilisera à son plein avantage. Il a toutefois une influence omniprésente et, aussi triste que cela puisse paraître, je pense que nous en sommes encore à quelques générations de devenir un courant dominant.

Prenons l'exemple des voitures vraiment autonomes pour le grand public. C’est un concept merveilleux, mais pour l'instant, ça relève plus de la science-fiction. Cela ne veut pas dire que cela n'arrivera jamais, cela veut juste dire que nous sommes encore loin de ce décollage. Pouvoir produire une voiture complètement autonome semble impressionnant, mais avec les avancées technologiques requises, l'indispensable et apparemment infini quantité de calculs à des vitesses incroyables, sans parler d'une phase de transition terriblement dangereuse alors que les voitures autonomes se mélangent aux voitures standard, reste un rêve lointain pour le moment.

Certains problèmes mathématiques très difficiles à résoudre, difficiles à résoudre par l'informatique seule, comme la reconnaissance d'images, finissent par développer une aura de magie autour d'eux. Nous avons actuellement tendance à imaginer que seule l'intelligence artificielle pourrait détenir une telle capacité. Pourtant, une fois qu'on a résolu un problème aussi vaste en fouillant encore plus de données et en trouvant la réponse avec précision, on se rend compte qu'il s'agit simplement d'une bonne ingénierie informatique. Ces avancées ne relèvent pas du monde « artificiel », ni même « intelligent ». Il s’agit seulement de progrès simples et constants.

Qu'est-ce que l'IA au juste?

Eh bien, l'IA véritable est généralement connue pour être capable de s'enseigner des choses comme les jeux ou même d'apprendre à anticiper les mouvements des adversaires dans les jeux. Mieux encore, pour citer Wikipédia, l'IA véritable est une « machine hypothétique dont le comportement est au moins aussi habile et flexible que celui des humains ».

Je ne suis tout simplement pas convaincu que nous soyons encore prêts à appeler notre ordinateur, IA en puissance en ce moment, peu importe à quel point sa puissance est impressionnante.

L'apprentissage-machine, cependant, progresse dans l'un des développements technologiques les plus passionnants de l'histoire et ne doit pas être confondu avec la pensée de l'intelligence artificielle. Les énormes quantités de données qui transitent par les roues de traitement des machines créent des prédictions merveilleusement précises et sont capables de résoudre des algorithmes incroyablement complexes plus rapidement que jamais auparavant. Mais il doit encore le faire pour lui-même ou imiter le cerveau d'un humain.

L'apprentissage-machine est sans équivoque limité par des règles créées par l'homme et ces règles sont même connues pour contenir un reflet décevant des préjugés humains tels que les préjugés raciaux, sexuels et sexistes, ce qui les fait échouer avant même qu'ils aient commencé. Malheureusement, la plupart de ce que nous apprenons à connaître et à croire pourrait être basé sur des préjugés personnel provenant de notre cerveau. L'IA véritable, cependant, est illimitée et a la possibilité de faire n'importe quoi et, si elle est enseignée correctement, elle sera juste et sans préjudice.

L'apprentissage-machine est, sans aucun doute, en train de changer nos vies et de les rendre plus simples. De la reconnaissance d'images à la prédiction de la criminalité, en passant par le diagnostic médical, la puissance accrue des ordinateurs augmente de façon phénoménale et rapide notre précision dans plusieurs industries. Google, IBM et une poignée de start-ups sont tous en course pour créer la prochaine génération de supercalculateurs. Si les ordinateurs quantiques décollent un jour, ils pourraient potentiellement nous aider à résoudre des processus extrêmement complexes que nos ordinateurs actuels ne peuvent même pas commencer à résoudre en moins d'un millénaire.

Au contraire, l'IA n'est plus qu'à quelques décennies d'ici et nous devrions éviter d'utiliser le terme futuriste pour l'instant, sinon nous ferons tout simplement tous les grands exploits technologiques actuels fournis par l'apprentissage-machine en rendant un mauvais service en faisant des déclarations qui sont actuellement fausses. N'oublions pas à quel point nous sommes entrés dans l'ère numérique actuelle et apprécions le voyage vers l'ère numérique de la prochaine génération, aussi artificielle soit-elle.