Seguridad Digital

El fraude por deepfake, las identidades sintéticas y las estafas impulsadas por IA hacen que el robo de identidad sea más difícil de detectar y prevenir: así es cómo contraatacar

La regulación de la inteligencia artificial se ha vuelto una necesidad esencial para poder garantizar su desarrollo seguro y su uso ético.

Ante el creciente interés por DeepSeek, los ciberdelincuentes se suman a la ola de entusiasmo para lanzar ataques que buscan sacar provecho de la popularidad de este nuevo actor.

Si eres de los que confía en su asistente de IA, deberías pensarlo dos veces: la intoxicación de bases de datos puede alterar notablemente su rendimiento, incluso hacer que adopte formas peligrosas.

En manos de agentes maliciosos, las herramientas de IA pueden aumentar la escala y gravedad de todo tipo de estafas, campañas de desinformación y otras amenazas

A medida que aumentan las detecciones de ladrones de criptomonedas en Windows, Android y macOS, es hora de refrescar conocimientos sobre cómo mantener a salvo tu bitcoin u otras criptomonedas.

El mundo ha centrado su atención en la protección de datos y la inteligencia artificial forma parte cada vez más de este debate. Analizamos algunos de los principales retos a los que se enfrenta la regulación de estas herramientas.

La inyección de prompts compromete la seguridad de uno de los tipos de IA más usados los grandes modelos de lenguaje (LLM, sus siglas en inglés), al manipular respuestas y acceso a datos, generando riesgos críticos en inteligencia artificial y ciberseguridad.

¿Podrían los atacantes utilizar indicaciones aparentemente inocuas para manipular un sistema de IA e incluso convertirlo en su aliado involuntario?