O mundo está mudando diante dos nossos olhos. Enquanto que os fatos, a verdade e a honestidade foram algum dia nossos bens mais valiosos, atualmente reinam os fatos alternativos, as “pós-verdades” e as mentiras descaradas. Infelizmente, o âmbito da cibersegurança não é uma exceção a essa tendência.
Ainda pior, com todos os avanços recentes no campo da inteligência artificial (artificial Intelligence ou AI) e da aprendizagem automática (machine learning ou ML), a cibersegurança é ainda mais complexa e confusa, abrindo oportunidades para alguns jogadores que gostam de inflar suas habilidades e ignorar as limitações.
Algoritmos de machine learning são como balas de prata? Não há necessidade de atualizações, nem mesmo dar a mínima para a importância dos falsos positivos... Esses são apenas alguns dos truques de marketing usados com frequência pelos fabricantes que pretendem ter uma nova verdade.
Essas afirmações falsas, no entanto, vão contra a experiência baseada em fatos de fornecedores como a ESET, que tem lutado pela cibersegurança durante quase três décadas e conhecem as possíveis desvantagens. Para trazer mais clareza às águas turvas do marketing da pós-verdade, decidimos lançar uma série de artigos curtos focados no estado atual da inteligência artificial, os prós e contras do machine learning e como isso impacta na detecção e proteção contra ameaças.
Comprometidos com os valores da verdade e honestidade, explicaremos como funciona a aprendizagem automática na cibersegurança, quais são os limites dessa tecnologia recentemente redescoberta e por que ainda não está maduro o suficiente para ser a única camada entre você e os atacantes.
Apenas para lhe dar uma visão geral do que você pode ler nas próximas semanas:
- Editorial: combatendo a “pós-verdade” com realidade no âmbito da cibersegurança
- Não compre o elixir da juventude: machine learning não é uma solução mágica
- Quando a publicidade bate de frente com a realidade: a verdade sobre o machine learning
- A aprendizagem automática e as matemáticas não podem vencer aos cibercriminosos
- Uma única tecnologia de proteção significa apenas uma barreira para os cibercriminosos
- Os falsos positivos podem ser mais caros do que uma infecção por malware
- Como as atualizações tornam a sua solução de segurança mais forte?
- Conhecemos o ML, o usamos há mais de uma década
Esperamos que você goste.